摘要：本发明大体上涉及使用不混溶的提取溶剂分析所提取的样品的系统和方法。在某些实施例中，本发明提供一种分析样品中的分析物的系统。该系统包含电离探针和质谱仪。该电离探针包含任选地包含远侧尖端的中空主体。该中空主体经配置使得没有衬底在该主体内并且没有电极安置在该主体的表面上。电极至少部分地安置在该中空主体内。

摘要：本发明大体上涉及使用不混溶的提取溶剂分析所提取的样品的系统和方法。在某些实施例中，本发明提供一种分析样品中的分析物的系统。该系统包含电离探针和质谱仪。该电离探针包含任选地包含远侧尖端的中空主体。该中空主体经配置使得没有衬底在该主体内并且没有电极安置在该主体的表面上。电极至少部分地安置在该中空主体内。

摘要：本发明公开了一种提高新能源装备暂态稳定的阻尼控制方法及系统，属于新能源电力系统暂态稳定控制领域，包括：第一部分是故障检测环节，主要提供附加环节投切信号。通过检测端电压的幅值是否低于设定值，来判断是否在原有锁相环控制基础上投入附加控制环节；第二部分是阻尼模式选择环节，根据外部输入信号选择不同的阻尼控制模式以及自适应阻尼补偿系数；第三部分是附加阻尼控制环节，根据外部控制信号将产生的附加阻尼信号补偿给锁相环频率输出或电压输出。本发明能够提高新能源装备在严重故障情况下的同步跟踪运行能力，并且易于对现有装备进行改造，实现成本低。

摘要：本发明公开了一种提升构网型变流器虚拟惯量的控制方法及系统，属于新能源发电中的控制技术领域。从减缓构网型变流器自身输出频率的变化率和减缓系统频率的变化率两个方面出发，保持整个系统的频率稳定。通过引入一阶惯性环节，模拟同步发电机的转子运动方程，将变流器自身输出频率的变化量与输入、输出有功功率变化量的偏差联系起来，使得构网型变流器具备类似同步发电机的惯性，在输入输出有功功率不平衡时，减缓构网型变流器自身输出频率的变化率。通过检测系统频率的变化率，快速调节构网型变流器的输入有功功率，以支撑系统功率缺额/盈额，减缓系统频率的变化率，为系统的一次调频争取时间。能够提升构网型变流器虚拟惯量。

摘要：本发明属于电力系统自动化技术领域，具体提供了基于改进CVAE‑GAN的电力系统暂态稳定评估、样本增强方法及装置，实现电力系统原始失稳样本的增强，构造平衡的高质量样本集，准确判断电力系统实际运行情况。样本增强方法包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行改进CVAE‑GAN模型的构造与训练；步骤2‑1，改进CVAE‑GAN模型的构造；步骤2‑2，采用步骤2‑1构造的改进CVAE‑GAN模型进行训练；步骤3，基于改进CVAE‑GAN模型，利用生成器网络G构建平衡数据集。评估方法包括：使用增强后的样本数据重新单独训练分类器网络C，进而采用重新训练好的分类器网络C对进行暂态稳定在线预测。

摘要：一种多机系统暂态稳定极限切除时间计算方法及相关装置，该方法包括：建立电力电子化多VSC并网系统的微分代数方程并得到系统的平衡点，微分代数方程包括多VSC节点动力学模型方程和网络模型方程；分别进行线性化得到对应的VSC状态方程和网络状态方程，联立状态方程计算得到系统的状态矩阵；根据平衡点及系统的状态矩阵，计算得到系统的1类平衡点；根据系统的状态矩阵及系统的1类平衡点，计算得到超切平面方程，将系统的故障轨迹信息带入所有的切平面方程中，当连续故障轨迹和某一个切平面最先相交时，将此交点对应的时间作为相应故障的极限切除时间的估计值。本发明有效解决了多机系统暂态稳定难以评估的问题。

摘要：本发明提供了电力系统暂态稳定关键特征选择方法、系统及存储介质。包括：步骤1，数据预处理；步骤2，基于预处理后的数据进行暂态稳定关键特征选择；步骤2.1，灰狼优化算法的初始化及更新；步骤2.2，建立暂态稳定关键特征选择适应度函数；步骤2.3，关键特征选择优化算法搜索空间变换；步骤2.4，融合两阶段突变，得到关键特征选择结果；步骤3，基于暂态稳定关键特征进行暂态稳定评估模型训练。步骤4：基于训练好的模型对电力系统进行暂态稳定在线评估。本发明使得获取得暂态稳定关键特征对电力系统暂态稳定评估的影响最大化且数量最小化，大大降低模型训练与预测的计算负担以及过拟合风险。

摘要：本发明公开一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定评估方法、系统及储存介质，包括：步骤1，数据预处理；步骤2，最优PMU组合的集合构建；步骤3，暂态稳定评估集成模型训练；步骤4：在线自适应暂态稳定评估。本发明使得发生数据缺失时PMU组合的可用率得到提升，并且模型充分发掘了时序特征中的暂态稳定相关信息，在PMU数据缺失下能够自适应集成融合历史评估结果与可用子分类器评估结果，提高了电力系统暂态稳定评估模型的评估速度和评估精度。

摘要：本发明涉及一种面向数据缺失的电力系统智能紧急控制方法及系统，包括：设定数据缺失情况及故障场景，并设定电力系统紧急控制策略的约束条件、控制目标函数和低压减载奖励函数；初始化电力系统状态，实时采集动态多时序观测样本集，并填补缺失数据，生成节点特征矩阵，构建故障后电力系统拓扑图；对节点特征矩阵归一化处理，构建图深度强化学习模型，并进行拓扑特征提取和动态特征权重调整，生成低压减载紧急控制策略；基于控制目标函数与低压减载奖励函数，迭代更新所述模型；实时采集新的动态多时序观测数据，重复生成更新的控制策略。本发明有效解决了数据缺失情况下的电力系统紧急控制问题，提供了经济高效的电力系统紧急控制策略。

摘要：面向运行场景切换的电力系统暂态稳定自适应评估方法及系统。包括：步骤1，新场景小样本数据生成；步骤2，评估分类器特征解耦；步骤3，暂态稳定评估模型自适应更新；步骤3.1，获取已知及未知空间特征投影；步骤3.2，计算类别评分不一致性散度；步骤3.3，自适应更新评估模型；步骤4：在线评估；步骤4.1，暂态稳定在线评估结果输出；步骤4.2，评估模型更新判定。本发明区分了原始运行场景的源域已知特征空间和运行场景切换后的目标域未知特征空间，通过引入类别评分不一致性散度的损失函数，使得暂态稳定评估模型在更新中自适应不同域特征，从而保证了电力系统暂态稳定评估模型在运行场景切换后的评估精度和可靠度。