摘要：本发明公开了一种喷砂去毛刺工艺以及喷砂去毛刺系统，喷砂去毛刺工艺包括如下步骤：提供待处理的工件；以及采用高压喷枪将软性砂喷射到所述工件上，持续喷射2s～10s后取出所述工件，完成所述喷砂去毛刺工艺，其中，所述高压喷枪的喷射气压为1.5kg/cm²～4kg/cm²，所述软性砂为尼龙砂或塑胶砂，所述软性砂的粒径为0.3mm～0.5mm。这种喷砂去毛刺工艺，通过采用高压喷枪将软性砂喷射到完成保护的工件上来完成工件中的毛刺去除。相对于传统的人工去毛刺的方法，这种喷砂去毛刺工艺加工效率较高，并且软性砂不会对工件的表面造成划伤。

摘要：本发明涉及一种厚度测量方法。所述厚度测量方法包括以下步骤：所述第一测量探头与所述第二测量探头分别测量自身与所述基准块相对的两个表面之间的距离D1、D2；计算所述基准块的测量厚度E＝L-D1-D2，并计算厚度补偿值F＝E-D，其中L为所述第一测量探头的预设移动平面与所述第二测量探头的预设移动平面之间的距离，D为所述基准块的厚度真值；所述第一测量探头与所述第二测量探头分别测量自身与所述待测工件相对的两个表面的之间的距离d1、d2；根据计算式d＝L-d1-d2-F获取所述待测工件的厚度值d。所述厚度测量方法的测量效率较高且精度较高。

摘要：本发明公开了一种冷冻去毛刺工艺，包括如下步骤：提供待处理的工件；在所述工件的结构薄弱的地方包覆保护剂，接着采用冷冻去毛刺机对所述工件进行冷冻去毛刺处理；以及对完成了冷冻去毛刺处理的所述工件进行清洗以去除所述保护剂，完成所述冷冻去毛刺工艺。这种冷冻去毛刺工艺，通过在工件的结构薄弱的地方包覆保护剂后对工件进行冷冻去毛刺处理，在进行冷冻去毛刺的过程中冷冻粒子不会将工件的结构薄弱的地方打断或打坏。相对于传统的冷冻去毛刺工艺，这种冷冻去毛刺工艺可以降低生产加工的不良率。本发明还公开了一种冷冻去毛刺系统。

摘要：本发明涉及一种平面度测量方法。所述平面度测量方法包括以下步骤：获取所述预设移动平面内的多个预设点位与所述基准面之间的距离A1、A2…An，其中n为2以上的自然数；将所述待测工件放置于所述测量平台上，并将所述待测表面朝向所述第一测量探头，所述第一测量探头于所述预设移动平面内移动并采集所述多个预设点位与所述待测表面之间的距离B1、B2…Bn；以及计算差值Cn＝Bn-An，并根据计算式C＝Cmax-Cmin获取所述待测表面的平面度值C，其中Cmax为Cn中的最大值，Cmin为Cn中的最小值。所述平面度测量方法的测量效率较高且精度较高。

摘要：本发明公开了一种资讯的言据自证评分方法、设备和存储介质。该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据语义相似度矩阵，构建语义网络；在语义网络的中心节点对应的资讯中，提取关键词和主题，作为资讯库的关键词和主题；对资讯库的关键词和主题进行深度语义向量编码；分别计算资讯库中每个资讯的深度语义向量和资讯库的深度语义向量之间的相似度，作为资讯库中每个资讯的言据自证评分。本发明依靠待评价资讯自身提供的证据来评价资讯的可靠性，可以有效降低资讯可靠性识别的人力成本，提高资讯可靠性识别的准确性。

摘要：本发明公开了一种资讯的言据支撑评分方法、设备和存储介质。该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个所述资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据所述语义相似度矩阵，构建语义网络；根据预设的随机游走模型，对所述语义网络中每个节点对应的资讯进行言据支撑评分。本发明的立足点在于评价资讯中观点的可靠性，对资讯进行深度语言向量编码，通过计算资讯两两之间的相似度，构建语义网络，进而可以计算出每个资讯的言据支撑评分，本发明准确性高，并且可以有效降低人力成本。

摘要：本发明公开了一种中板以及手机，包括中板主体，中板主体具有屏幕支撑面，屏幕支撑面包括中心部、环绕中心部的边缘部以及连接中心部和边缘部的过渡部，过渡部自边缘部朝向中心部逐渐下滑，边缘部相对于中心部的高度为0.06mm～0.1mm。通过设置过渡部自边缘部朝向中心部逐渐下滑，使得屏幕支撑面即使在中板主体进行后续的加工时发生向上弯曲凸起的变形，变形后的屏幕支撑面不会挤压屏幕形成斑点，保证了屏幕的视觉效果，不需因为屏幕支撑面向上凸起超标修整调节屏幕支撑面的平整度，降低了制作成本。

摘要：本发明涉及一种电子设备及其显示屏。该显示屏包括：透明基层，所述透明基层呈内部中空，且两端均开口的筒状；及发光显示件，所述发光显示件设于所述透明基层内，所述发光显示件能够通电发光和显示，以使所述透明基层的部分位置发出光亮或者整个所述透明基层发出光亮。这种显示屏可以根据需要设置显示区域。

摘要：本发明公开了一种口呼吸面容识别方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在有效人脸图像中，提取目标人脸的结构度量特征；将目标人脸的结构度量特征输入预先训练的口呼吸面容识别模型，获取口呼吸面容识别模型输出的口呼吸面容识别结果；其中，对预设的正样本图像进行图像增广处理，利用图像增广处理后的正样本图像以及预设的负样本图像，训练口呼吸面容识别模型。本发明利用图像处理技术结合预先训练的口呼吸面容识别模型识别目标人脸是否为口呼吸面容，解决了口呼吸面容诊断过程，无论对疑似患者还是对医生而言都成本较高的问题。

摘要：本发明公开了一种基于人脸结构定位的健康指标评估方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定所述有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果所述目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在所述有效人脸图像中，通过对所述目标人脸进行标记点标记的方式，提取所述目标人脸的人脸结构信息；根据所述目标人脸的人脸结构信息，确定所述目标人脸对应的健康指标。本发明实施例无需借助专业医生和医疗器械，利用图像处理技术可以解决借助仪器进行健康全面评估成本高、过程繁琐、需要专业人员全面参与等问题。而且本发明实施例利用人脸图像处理进行健康指标评估，可以保证评估结果的真实性。