摘要：本发明属于智能汽车运动控制领域，具体涉及一种混合交通下的网联自动车控制方法；该方法包括：构建车辆运动学模型；判断车辆当前所处区域，若车辆进入感知区，则每隔0.1秒～2秒检测车道内的所有车的位置和速度，若车辆进入牵制控制区，则判断网联自动车是否为车队头车，若是，则根据车辆运动学模型执行第一车辆自动控制算法；否则，判断网联自动车是否为车队内第一辆网联自动车，若是，则根据车辆运动学模型执行第二车辆自动控制算法；否则，根据车辆运动学模型执行第三车辆自动控制算法；本发明可改善控制效果，既能保障安全，又能提高通行效率。

摘要：一种基于紫外光子计数法监测的无线通讯系统及通讯方法，包括：接收单元，接收中心站或其他用户站发送的紫外光子数信息以及局部放电信息；判断单元与接收单元相连，判断接收单元接收到的紫外光子数信息以及局部放电信息是否是发送给该主站系统的；加密单元与判断单元相连，将判断单元判断后的紫外光子数信息以及局部放电信息进行加密；转发单元与加密单元相连，将加密单元加密后的信息转发给主站系统；1）接收单元接收紫外光子数信息及局部放电信息；2）接收的紫外光子数信息以及局部放电信息进入判断单元进行判断；3）经过加密单元处理的信息由转发单元转发给主站系统；能够使中心站与距离中心站较远的用户站成功完成短距离通讯。

摘要：本发明公开了一种基于物联网和云计算技术的温室环境调控系统，包括：温室环境传感器模块、环境数据传输模块、云平台服务器模块、温室环境控制模块和温室环境执行机构；以及一科基于物联网和云计算技术的温室环境调控方法。本发明对环境的调控结合了作物本身的需求，而不是单一阈值控制，从而使温室的环境控制更为精细；利用自动监测的环境数据，避免了关于作物-环境互作的复杂建模过程，直接将环境视为输入量；利用作物模型，可预测作物的采收上市时间以及产量；对于提高温室管理的智能性、自动性，提高温室生长的经济效益具有重要意义。

摘要：本发明公开了一种基于作物模型的密闭系统环境因子优化调控方法，包括以下步骤：1、基于TomSim模型和GreenLab模型构建作物模型，其中TomSim模型用于构建密闭系统中作物光合产量模型，以模拟环境条件对光合过程的影响，GreenLab模型用于计算不同器官生物量分配的干重；2、基于作物模型构建用于定量地描述温度、光照强度和CO₂浓度三个环境因子与作物光合产量关系的密闭系统环境因子优化调控模型；3、对环境因子进行优化调控。本方法通过计算机模拟的手段，优化了温度、光照强度和CO₂浓度三个环境因子，实现了实现最大作物光合产量的同时，减小能耗，以满足投入小产出大的密闭环境因子调控要求。

摘要：本发明涉及数据挖掘与大数据应用领域，特别是涉及一种基于多源数据驱动的银行网点选址推荐方法，该方法包含如下步骤：获取移动信令数据和银行网点周边数据，其包括本地公交数据，网络爬取数据；根据获取的数据对目标银行网点提取人流量、用户价值、交通拥堵指数、周边竞争网点数和人均收入五个特征；利用构造的特征，训练多个选址分类模型，并构建基于概率的多模型融合的银行网点选址推荐模型；使用已构建的银行网点选址推荐模型，根据目标区域的特征，推荐该区域最佳银行网点选址分布，以实现银行网点智能化选址的目的，解决传统选址带来的选址范围

摘要：本发明涉及一种基于特征金字塔卷积神经网络的LCD缺陷检测方法，包括构建特征金字塔卷积神经网络并构建一检测模型，利用该模型检测LCD面板图片，经由输出参数筛选并确定缺陷类型和位置，本方法充分利用了深度残差卷积神经网络和特征金字塔网络各自的优点，将低层高分辨率图像特征和高层高语义信息特征进行有效融合，并采用单阶段检测直接从LCD图片中获得缺陷的类型和位置，极大地提高了检测效率，降低了漏检率和误检率。

摘要：本发明涉及医学数据采集分析技术领域，具体为一种多维度精细粒度疫情数据自动采集方法及系统，包括服务器和若干通信终端，所述服务器与通信终端以及通信终端之间均通过无线连接，本方案中的通信终端与用户相匹配，用户之间通过通信终端进行广播信息交互，根据信息计算出对方的相对位置并将接触数据上传至服务器，接触数据中包括了通信终端ID、定位信息、相对距离和接触时间，服务器根据接收的接触数据构建生成疫交接触网络，工作人员可以根据疫交接触网络分析出各个用户之间的接触信息，在发现感染者时能够及时根据感染者的接触网络分析出与感染者相接触的用户，便于对接触的用户采取对应的处理措施，有利于阻止疫情的扩散。

摘要：本发明涉及混合智能技术领域，具体为一种混合增强智能的大学生项目智能评价系统，包括学生互评模块、智能评审模块和教师复评模块。本方案中通过将学生互评和教师互评引入到人工智能评审中，形成人在回路的混合增强智能评价系统，把学生和教师对主观性项目评价的高级认知机制与人工智能模型紧密耦合，构成提升项目精准高效智能评价水平的反馈回路。由此，本方案通过人机协同，在帮助教师分担主观型习题的批改审评的同时，又将学生与教师的认知模型引入人工智能模型，使得人机对主观型习题进行协同评价，有效解决当前教学过程中项目型主观题作业评价量大、效率低、无法及时精细反馈学生知识与技能不足以及以教师为唯一主体的单一评价模式等问题。

摘要：本发明属于农用杀菌剂领域，提供一种包含甲噻诱胺和氟噻唑吡乙酮的杀菌组合物及其应用，活性成分由甲噻诱胺和氟噻唑吡乙酮组成，甲噻诱胺和氟噻唑吡乙酮的质量配比为1:1‑1:20；所述的杀菌组合物对农作物病害具有优异的协同增效作用；可有效减低农药的使用量，减缓病害抗药性产生，减轻环境污染，并且田间观察对作物安全。

摘要：本发明属于鸟类图像数据流识别技术领域，具体涉及一种融合深度学习和宽度学习的野生鸟类图像数据流在线识别方法及系统，包括：获取初始野生鸟类图像数据流DS，构建初始野生鸟类图像数据集；将DS图像输入到鸟类图像特征提取模块，生成初始样本矩阵；使用初始样本矩阵训练宽度学习BLS模型，得到野生鸟类识别模块；判断是否有新的图像数据流到达或未达到预设要求；若是，计算新增增强节点数量，得到增强节点数量计算模块，使用增量数据流更新权重，得到BLS模型参数更新模块；最终输出训练完成的识别模块，并对待识别的鸟类图像进行分类识别。本发明有效解决了野生鸟类图像数据流下的识别精度和实时性问题，适用于大规模生态监测和保护。